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専攻分野

計量経済学Econometrics
ゼミの具体的な研究内容
統計手法を用いて、計量経済学、時系列分析、Financial Econometrics、機械学習を主なテーマとして学んでいます。統計解析ソフトPython(2018年度からRからPythonへ変更しました)を実際に使い、企業の収益率や財務データなど与えられた金融時系列データから、さまざまなモデルを用いてそれぞれの影響の有無や大きさを計量分析しています。

応用面としてはファイナンスデータへの応用が主体ですが、このゼミは計量経済学のゼミなので、応用としてファイナンスに限 らず自由に選びます。逆にファイナンス関係のことは自学が基本になると思います。

ゼミ員の在籍人数

2024年度は4年生7人（男子7人）、3年生11人（男子8人・女子3人）です。

くわしくはAbout Studentsのページをご覧下さい。

本ゼミ（2024年度は金曜３・４限）
本ゼミでは４限に機械学習の様々な手法の理論的な面を学んだ上で、５限にPythonを実際のデータを用いて演習を行うという形式をとっています。４限では3年生で機械学習の本を輪読し、５限では４年生の先輩方に教えてもらっています。

サブゼミ（2024年度は金曜５限）
今年度は三田論の準備に充てています。過年度はKaggleなどのデータサイエンスコンペにも参加しました 

　３年生ではまず講義形式で機械学習の手法の理論的な側面を学び、次にそれらの手法をPythonというソフトを用いて実際のデータに応用する演習を行います。計量経済学は経済データの分析の統計的理論、応用について研究する分野です。長倉ゼミでは理論、応用のどちらに興味がある学生も歓迎します。理論に興味がある学生は経済データ分析のための新たな手法についての研究、応用に興味がある学生はファイナンス、マクロ経済、労働経済学等の幅広い分野において（実際、応用分野は何でも良いです。三田論テーマが野球の例もあります。）興味のある問題の計量経済分析を行っています。少しでも興味を持たれた方は、是非ゼミ説明会等にお越しください。